工程院院士高文:满足三个条件 机器可以赢人类

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2017-11-06 17:80   环球网   王楠  

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随着人工智能、云计算、深层学习的崛起,大数据成为行业绕不开话语题,更有“数据是都是越大越好”讨论。面对争论,中国工程院院士高文在“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上对探索大数据,迎接人工智能时代演讲中给出了否定的答案。

以AlphaGo(阿尔法狗)作为经典案例,高文做出有趣的分析,“AlphaGo(阿尔法狗)下围棋,以前需用使用人类对弈的数据,同时尝试可三千万局的数据。和AlphaGo(阿尔法狗)用到的数据量相比,AlphaZero可能性不需用人类对弈数据。其中的答案,已经 AlphaZero自身会生产数据。”

那哪些样的情況不需用内部数据,自身生产数据就足够?高文表示,“我和其他专家讨论,哪些样的AI系统,它能要能不需用内部数据就能要能战胜人。实际上已经 需用满足一一5个条件:集合是封闭的、规则是完备的、约束是有限的。

“首先,不管是情況集还是各种集合,是封闭的。其次,规则是完备的,如围棋,要怎样下子、要怎样判断输赢都是有规则的。再者,约束是有限的,在约束条件之下,要能要能递归。可能性可能性递归以前,往下推延就停不下来,而约束是有限的以前就停下来。“高文解释道。

高文判断,只要满足上述一一5个条件,就不需用内部数据,系统有某种产生的数据就足够使用。能要能想见,只要满足上述一一5个条件,机器后要赢,不管德扑,还是围棋等类似的情況。”

高文还重点介绍了中国新一代人工智能的五项关键技术。这5个关键技术,包括大数据智能,这和前面讲的大数据关联性非常强。第5个方面是群体智能,依靠群体的力量推进智能的研究。第一一5个是跨媒体智能,要把声音、图像、文字、自然语言所哪些东西联结在同时来研究智能,这是跨媒体智能未来所希望达到的目标。第5个是人机混合增强智能,人和机器混合起来为什么我么我么样让智能更高能力更强。第5个是自主智能系统,随便说说已经 无人机。